Intégration en une ligne
Changez simplement votre URL de base. Rien d'autre à modifier.
import openai # Changez simplement l'URL de base openai.base_url = "https://gateway.kotenai.com/v1" openai.api_key = "KOTEN_API_KEY" response = openai.chat.completions.create( model="gpt-4o", messages=[{"role": "user", "content": prompt}] )
L'IA vous coûte de plus en plus cher. Koten vous propose une solution.
Une seule ligne de code
S'installe instantanément entre votre application et votre LLM sans modifier votre logique métier.
Optimisation temps réel
Chaque requête est analysée et optimisée automatiquement pour réduire vos coûts sans latence perceptible.
Même qualité de réponse
Réduisez vos factures sans aucun effort et sans compromettre la précision et la qualité de vos réponses.
Zéro changement de code. Résultats immédiats.
Koten se place de façon transparente entre votre application et vos LLM (OpenAI, Anthropic, Mistral). Chaque requête est analysée et optimisée avant d'atteindre le modèle.
Vos requêtes passent par Koten. Vos tokens sont optimisés. Même résultat, moins cher.
Calculez vos économies LLM
Sélectionnez votre budget mensuel et votre cas d'usage principal.
Suivez en temps réel l'impact de Koten sur vos dépenses LLM
Tout le contrôle dont vous avez besoin
Analysez l'efficacité de KOTEN et visualisez l'impact direct sur votre facturation finale en un coup d'œil.
- Analyses en temps réel (Agent IA, RAG, Chat)
- Nombre de requêtes optimisées
- Coût sans Koten VS Koten
S'intègre en quelques minutes
Changez l'URL
Remplacez votre adresse actuelle par celle de Koten. Un seul changement, aucune modification de votre logique métier.
Koten Optimise
Nos algorithmes compriment et analysent vos requêtes pour les rendre aussi efficaces et économiques que possible.
Suivez vos économies
Visualisez vos économies et l'amélioration de vos performances en temps réel directement dans le Dashboard Koten.
Conçu pour les équipes exigeantes
Sécurité et conformité au cœur de notre infrastructure.
Questions fréquentes
Koten optimise la structure et la compression des tokens envoyés aux LLM. Nous réduisons la redondance et reformulons les requêtes pour consommer moins de tokens tout en préservant le sens sémantique complet. Le résultat est identique, le coût est divisé.
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